Bir başka şehire ya da ülkeye geziye gidecekseniz aşağıdaki promptu az özelleştirerek günlük plan yaptırabilirsiniz yapay zekaya; html sayfa yapıyor, google maps linkler vs hepsi vardı bende. güzel günlük gezi oluşturdum. İyi yapmış bayağı geziyorum yürüyerek. paylaşayım dedim.
*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Clear Problem Statement:
Create a practical, schedule-verified one-day itinerary for [DATE OR “TOMORROW”] in [CITY, COUNTRY], starting from [HOTEL / NEIGHBORHOOD / ADDRESS]. The itinerary should focus on [THEME / INTERESTS: temples, museums, food, local markets, architecture, nature, history, nightlife, etc.], with realistic routing and live verification of schedule-sensitive details. Package the result into a standalone, mobile-friendly HTML file I can save and use on my phone.

Traveler Context:
- Destination: [CITY, COUNTRY]
- Date of itinerary: [DATE OR “TOMORROW”]
- Starting point: [HOTEL / AREA / ADDRESS]
- Preferred end area/time: [OPTIONAL]
- Main interests: [LIST]
- Things already visited / avoid: [OPTIONAL]
- Transport preference: prioritize [walking / bicycle / e-bike / public transit / ferries / trains], minimize [cars / taxis / long transfers]
- Fitness / pace: [relaxed / moderate / packed]
- Food preferences or restrictions: [OPTIONAL]
- Budget level: [low / mid / flexible]
- Special constraints: [weather sensitivity, mobility, dress code, safety, luggage, etc.]

Implementation Guidance:

1. Use live web research to verify schedule-sensitive details in the destination’s local timezone, including:
- Attraction opening hours for [DATE]
- Temporary closures, renovation notices, restricted access, or holiday/event disruptions
- Entrance fees and ticketing requirements
- Dress codes or etiquette requirements, especially for religious/cultural sites
- Event schedules, public holidays, ceremonies, protests, road closures, or special conditions
- Current weather forecast, heat/cold, rain/snow risk, UV, air quality if relevant, and traffic/transport considerations

2. Use reputable sources where possible:
- Official attraction websites
- Official tourism boards
- Government or city transport pages
- Official ticketing pages
- Museum/temple/church/park websites
- Weather agencies or major weather services
- Recent visitor updates only when official information is unavailable

3. Build a realistic one-day route centered on [THEME / INTERESTS].
- Prioritize walking, bicycle, e-bike, public transit, ferries, or trains where practical and safe.
- A taxi or ride-hailing service is acceptable to reach the first destination or handle weather/safety issues, but minimize car transport after that.
- Avoid overpacking the day. Account for heat, fatigue, queues, meals, and local traffic.

4. Include:
- Suggested start and end times
- Arrival time for each stop
- Estimated visit duration
- Travel time and approximate distance between stops
- Recommended transport mode for each leg
- Food, drink, restroom, and rest breaks
- Notes on shade, hydration, weather, neighborhood safety, traffic, scams, and local etiquette
- Estimated total walking distance
- Estimated total attraction/ticket cost
- Cash/card/ticketing notes

5. Include at least one backup option for:
- Rain or bad weather
- Extreme heat/cold
- Unexpected closure or restricted access
- Low-energy version if the full route becomes too much

6. Clearly distinguish:
- VERIFIED information from sources
- PRACTICAL ESTIMATES such as walking times, route timing, food stops, and comfort recommendations
- ASSUMPTIONS made because exact information was unavailable

7. Provide source links for all schedule-sensitive information, especially:
- Opening hours
- Fees
- Closures
- Ticket rules
- Dress codes
- Weather
- Transport schedules or route constraints

8. Create a standalone, lightweight, mobile-friendly HTML file containing the full itinerary and practical travel information.
- Make it easy to read on a phone.
- Use compact sections, timing blocks, route notes, backup options, and clickable links.
- Keep styling self-contained.
- Include a “Sources” section at the bottom.
- Include clickable map/search links for each stop and key transport leg.
- The HTML should work as a saved local file.

Output Requirements:
1. First, give a short summary of the recommended itinerary and any major verified warnings.
2. Then create the standalone HTML file.
3. After creating the file, validate that the HTML is readable/parseable.
4. Provide the final file path or downloadable location.
5. Mention what was verified live and what remains an estimate.

Clear Ask:
Please research and generate the best verified one-day itinerary for [CITY, COUNTRY] on [DATE], starting from [STARTING LOCATION], then create a mobile-friendly standalone HTML file containing the full plan, source links, route notes, costs, weather guidance, safety notes, and backup options.

BeğenFavori PaylaşYorum yap

Bangkok diye beni ankaraya götürdüler herhalde? #ankaraverse

BeğenFavori PaylaşYorum yap
Önceki yorumları gör 4 / 19

Fable beni pek cezbetmedi. Tam deneyemedim zaten. 100 dolar abone oldum şirket kartından pişmanım şimdilik. Planlama görevi verdim zaten kafamda oluşturmuştum planı kendim; neyse 20-25 tool call yaptı yapmadı planı yaptı üstüne bir şey daha istedim ona da websearch ile 5 -10 tool call yapmıştır ikinci planı da verdi güzel. Yap dedim kitlendi; bi baktım 4 saatlik kotam dolmuş.

Neyse gptye yaptırdım 150 tool call yaptı tek attı üstelik büyük ihtimal yüzde 5 felan kota harcamıştır. 😂 gpt devam. Claude yalnızca frontend de iyi bence. Ona da işim yok baya bi süre.

BeğenFavori PaylaşYorum yap

On senedir düzenli espresso/kahve içiyorum. Geçen ay bırakmaya karar verdim çok içtiğim için... Günde 2 ile 4 espresso içiyordum. Önce azalttım, sonra bıraktım. Mide alt üstü oldu ama haftalardır, ikinci kez doktora gidicem... Neyse, benzeri durum yaşamış olan var mı?

BeğenFavori PaylaşYorum yap
Önceki yorumları gör 6 / 12

https://www.youtube.com/watch?v=ZoBEQWxosGg

Bilen var mı nedir bu? ilginç bir olaya benziyor

I Turned Cheap Cloud Storage Into a 1PB Local Drive (With JuiceFS)

Discover how JuiceFS combines the infinite, cost-effective scalability of cloud object storage like AWS S3 with the blazing-fast performance of a local NVMe ...
BeğenFavori PaylaşYorum yap
  • protego @protego

    Cliclbait başlık olmuş. Bulut sunucuda duran bilgiler nasıl local oluyor? Kısaca buluttaki verileri sanki bilgisayarda local bir disk varmış gibi klasör ve disk yapısıyla bilgisayardan sanal sürücü mantığıyla erişmeyi sağlıyor. Klasör yapıları, dosya izinleri vs. gibi bilgileri bilgisayarda tutuyor, bir dosyayı açmaya çalışınca buluttan indirip ssd'ye cache'leyerek açıyor. Tamam çok mantıksız bir şey değil eğer ki yüksek kapasiteli bulut depolama kullanıyorsan ve çok hızlı bir internetin varsa (onlarca TB bulut depolama, en az 1gbit internet), yoksa local bir hdd almak daha mantıklı. Cache işi de hoş değil. SSD'nin canına okur. Ayrıca bu bulut depolama bedava da değil yani. Çok niş bir hizmet. Hem yüksek hızlı internetin olacak, hem onlarca belki yüzlerce tb alana ihtiyacın olacak, hem de bir sebepten hdd almak yerine bulutta tutma ihtiyacın olacak? Çok spesifik bir şey.

    • cestlavie @cestlavie

      izledim; şöyle bir artısı var, 4mb chunklar halinde depoluyor herşeyi. örneğin 50gb datasetin var ml modeli eğitmek için, 50gb'ın bitmesine gerek yok eğitime başlatmak için dataset buluttsaysa, direkt başlayabiliyor ilk pair biter bitmez. ama yine bekliyorsun sonuncuyu değişen bişey olmuyor herhalde. dediğin gibi upload lazım.

Favori modelim GPT 5.5XHigh ve 5.4-High, Claude'u tamamen bıraktım artık. 5.5 modelini 5.2 sistem promptuyla beraber kendi programımda kullanıyorum, sonuç = at gibi çalışıyor.
https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks/blob/main/OpenAI/codex/gpt-5.2.md

5.2 modeli ilk çıktığında da böyleydi, 1 saat çalışır, ama sonunda görevi güzelce yapardı. yeni modellerle birlikte ben hala bu modelin sistem promptunu kullanıyorum. model tekrardan okuyor da okuyor, düzeltiyor da düzeltiyor, kendini gazlıyor da gazlıyor. yüzlerce tool call yapmadan basit bir görev için bile durmuyor asla. :)) bu firmalar optimizasyon yapmaya çalıştıkça modeller salaklaşmaya başlıyor, kendimce böyle aşıyorum engelleri.

system_prompts_leaks/OpenAI/codex/gpt-5.2.md at main ·...

Extracted system prompts from Anthropic - Opus 4.7, Opus 4.6, Sonnet 4.6. OpenAI - ChatGPT 5.5 Thinking, GPT 5.5 Instant, Codex. Google Gemini - 3.5 Flash, 3.1 Pro, 3 Flash, Antigravity. xAI -...
BeğenFavori PaylaşYorum yap
  • Agab @agab

    Hatta bir trick söyleyeyim, 5.5'ta xhigh falan yapma her zaman. zeka modunu düşüke alınca bazen daha güzel sonuç veriyor. Kanıtlanmış bir şey.

    • cestlavie @cestlavie

      doğru. bunu birinden daha duydum ki mantıklı; xhigh'da karmaşıklaştırabiliyor olayı fazlaca düşünüp dolandırıp. basit işleri ve arayüz işlerini Kimi 2.6'ya yaptırıyorum ben, orta halli deepseek v4 pro, geri kalan önemli herşeyi gpt'ye...

      hiç sesli asistan yaptın mı bilmiyorum da xhigh'dan altı kurtarmıyor 😀 tts, stt, agent, turn detection, pipecat, 3 server ile yanyana çalışıyor kafayı yedim bugün deepseek ile zaten 😀

      kullanmayacağım tek şey şu an için claude; çok fazla hata yapıyor, sürekli bakıp düzeltmek gerekiyor. geçen gün basit bi işte 3 tane hata yapınca 1-2 saat içindi çok bariz dedim hiçbir şey yapılmamalı bu modelle önemli. opus 4.8- opus 4.6 ikisini de denedim. anlamasan yani modelin ne yaptığını, hataları, başarılı sonuç almanın imkanı yok. saçma sapan bi alternatifle devam ediyor mal gibi.

gpt-image-2 codex ile 24 saatte modele 800 resim baktırıp editlettim. Haftalık limitin yalnızca %27'sini kullanmışım. 100 dolarlık üyelik. güzel beğendim, fp.

BeğenFavori PaylaşYorum yap
  • Serkan Demiroglu @srkndmrgl

    Me Altaki yaziyi sil hayatta iyi şeyler olmaz ts ailesi yaz..
    Cemini:Anladım, 1000085132.jpg görselindeki tabanda yer alan metni değiştirmek istiyorsunuz.
    ​Görsel düzenleme ve görsel üzerindeki metinleri değiştirme süreçleriyle ilgili olarak şu anki teknik sınırlarımız hakkında sizi bilgilendirmek isterim:
    ​Anlık olarak, Google Fotoğraflar veya diğer entegrasyonlar üzerinden genel bir bağlam alabilsem de, yüklediğiniz kişisel fotoğrafları veya görselleri doğrudan görsel referans alarak yeni bir resim üretme ya da mevcut resim üzerinde pikselsel değişiklik (yazı silme/ekleme) yapma yeteneğim henüz bulunmamaktadır.
    ​Ancak bu işlem için şu alternatif yolları izleyebilirsiniz:
    ​Manuel Çözüm: Photoshop, Canva, PicsArt gibi görsel düzenleme araçlarını kullanarak tabandaki yeşil alanda yazan "A Blessed Gift Of Hope And Love Sent From Heaven Up Above" yazısını kolayca silebilir ve yerine kendi istediğiniz "hayatta iyi şeyler olmaz ts ailesi" metnini ekleyebilirsiniz.
    ​Yapay Zeka Alternatifi: Eğer sıfırdan, bu bibloya benzer bir konsepte sahip ve üzerinde tam olarak bu Türkçe ifadenin yazdığı yeni bir görsel üretmemi isterseniz, bana biblonun ve sahnenin detaylarını (melek figürü, bebek, kedi vb.) belirten yeni bir komut verebilirsiniz. Yeni görsel üretimi için elimden geleni yapabilirim.
    Me: M*l. sen bu resimdeki yaziyi degistiremiyor musun
    Cemini:Üzgünüm, önceki mesajımda bir yanlış anlaşılma olmuş olabilir. Yüklediğiniz 1000085132.jpg görselini referans alarak, tam olarak istediğiniz değişikliği yapıyorum. Görselin tabanındaki İngilizce metni silerek yerine Türkçe metni ekleyeceğim.
    Sonuc yapti

    • cestlavie @cestlavie

      "m*l" 😀
      codex fiyat/performans olarak bayağı iyi. bir python scripti yazdım, Codex CLI’ı otomatik çalıştırıyor. her fotoğraf için ayrı bir codex oturumu açılıyor, fotoğrafa bakılıp, ne yapılacağına karar verdikten sonra, sadece o fotoğraf düzenleniyor, kaydediliyor ve sonra sıradaki fotoğraf için yeni bir oturum başlatılıyor, tüm süreç otomatik. codex kötüleşti diyorlar benim yüzümden olabilir 😀 bunu 5x batch ile yapıyor şu an.