Normalde intörn doktorum, veri analizi ve verilerin görselleştirilmesi konularına meraklı olduğum için 1 hafta önce #Python öğrenmeye başladım. Kilo takibimi öğrendiklerimle otomatikleştirmeye çalıştım, şimdilik güzel çalışıyor 🙂 Her türlü tavsiyeye açığım.
Not: Github kullanmaya 5 dk önce başladım.
#akış
https://github.com/mselmm/mselim/blob/main/kilo_takip
tr yazmak yerine ing yazarsaniz daha iyi olur. Birde asagidaki videoyu izlemenizi tavsiye ederim. Dosya okuyup yazmalarda ise with statementlari arastirin. Ek olarakta tdee ve vki mesela ozel terimler onlari ust satirlarinda yorum satiri olarak aciklasiniz daha okunakli olbalir. yada tdee yazmak yerine tdee_calculation yapilabilir ismi.
Ek: pep8 standartina bakip bu dogrultuda yazarsaniz daha okunakli ve standart bir kodunuz olur. Bunun icinde black ve isort kullanabilirsiniz. Debug icinde ipdb.
https://www.youtube.com/watch?v=g_wlZ9IhbTs&t=15s
Teşekkürler 🙂
Takip ettiğiniz bir kaynak var mı?
Önce bunu izledim: https://www.youtube.com/watch?v=_uQrJ0TkZlc&t=12164s
Şimdi bunu izliyorum:https://www.youtube.com/watch?v=XKHEtdqhLK8
3. hafta bayram haftasına mı denk geliyor hayırdır 🙂 Tıp ile programlama biraz zor yürür. Fakat başka bir hobi vs. ile uğraşmayıp arada bakıyorsanız keyifli bir proje olacaktır. Keşke Python'da mobil uygulama konusu da kolay olaydı..
pyxl diye bir paket olduğunu da bilmiyordum, güzele benziyor.
3. haftada deneme yapmak istedim 🙂 Amacım günde 1 saat ayırmak, şimdilik güzel gidiyor.
Konu ile bilimsel olarak da ilgileniyorsanız, istatistik ve (ana başlığı altında ele alınan) data visualization (alt başlığına) da bakabilirsiniz. Zaten (biyo)istatistik kısmını mutlaka duymuşsunuzdur da ben gene de bir hatırlatayım istedim.
Teşekkürler 🙂
Önerdiğiniz kaynak var mı bunlar için?
@ammavelakin: Bakmam lazım ama public kaynak bulmak biraz zor. Hatırlar isem buraya bırakırım.
@ammavelakin: https://seaborn.pydata.org/
@lterlemez Hocam peki kitap/youtube kanalı/internet sitesi falan var mı bildiğiniz, bu konularda kendimizi geliştirmek için? Hani sadece kod kısmı değil de konuyla ilgili bilgilenmek, bakış açımızı geliştirmek için falan.
@ammavelakin: Özellikle baktığım bir site yok, genelde derlemeyi daha çok seviyorum. Ama istatistik, veri bilimi, veri görselleştirme, veri madenciliği anahtar kelimeleri ile gelen kaynakları ve kaynakçalarını izleme yolunu seçiyorum.
Kitap olarak, istatistik anahtar kelimesi ile daha şanslısınız. Temel istatistik kitaplarından başlayarak, ilerleyebilirsiniz ama veri madenciliği ve veri görselleştirme biraz daha emek isteyen konular (yerli yayın sayısının az ve öz olması nedeniyle -özellikle veri bilimi/madenciliği uygulama ve örnek veri konusunda çok sıkıntılı olduklarından daha çetrefilliler-).
@ammavelakin: Ama denk gelirsem, burada vermeye çalışırım.
@lterlemez Teşekkürler hocam.
@ammavelakin: Rica ederim.
O programı doğrudan Excel ile yapmak daha kolay olmaz mıydı?
Açıkçası öncelikli amacım pratik yapmaktı, bir defa yazınca bu daha pratik oldu.
Matplotlib Pyplot ile grafik falan da ekleyebilirsiniz hocam. Bir de bu öğretmenin bu dersi öneriliyor ilerletmek için bakabilirsiniz:
https://www.udemy.com/course/100-days-of-code/