• Keşfet
  • Videolar
  • Bloglar
  • İncelemeler

Cenker Sisman
  • Kullanıcıyı engelle
  • Kullanıcıyı bildir

Kayıt tarihi: 20.04.2015
1971 yılında doğan Cenker Sisman, Saint-Joseph lisesini bitirdi. Yıldız Teknik Üniversitesi’nde Bilgisayar Mühendisliği ve İstanbul Teknik Üniversitesi’nde aynı bölümün yüksek lisans eğitimlerini tamamladı. Savaş Köse ile beraber yazdığı ‘Parallel Implementation of The Hough Transformation’ çalışması SCI’99/ISAS’99 da yayınlandı. Yazdığı uzaktan bilgisayar kontrol uygulaması ‘Panda Future Connection’ Bimeks 1998 En İyi Yazılım – Mansiyon ödülünü aldı. Diğer programları olan WinPerfect, CleanDisk, VideoCapture, FTPExplorer, CardReader...
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    @deniz-fidan Merhaba Deniz bey, evet https://kodla.ceyd-a.com sitesinden kendi kodlarınızı girebilirsiniz. Kullanıcı isminiz ile sonra mobil uygulamadan giriş yaptığınızda kendi kodlarınızı CEYD-A üzerinde kullanabilirsiniz.
    https://web.ceyd-a.com/list/all-posts/
    sayfasından da yardımcı olabilecek yazılara da ulaşabilirsiniz.
    Bir sorun olursa bana https://web.ceyd-a.com/bize-ulasin/ sayfasından da ulaşabilirsiniz..

    26 Ocak 2025 - 21:28 Beğen 1
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    Merhaba, CEYD-A diğer rakiplerinde farklı bir sesli asistan olduğu için etkisi az oldu aslında. Çünkü CEYD-A açılımına da bakarsanız CEYD dili ile geliştirilen Asistan. Kendi açık kaynak oluşturabileceğiniz geliştirme dili var ve sadece kendi entegre modeli değil farklı modelleri de kendi bünyesine ekleyebiliyorsunuz. Kullanıcı bunu yapabiliyor. Bir geliştirme ortamı var sonuçta cepten webten geliştirebiliyorsunuz. Örneğin ChatGPT yi veya farklı modelleri entegre etmek için CEYD kodlarına aşağıdan ulaşabilirsiniz.
    https://ceyd-a.com/ceydcodes.html
    Ama genel olarak diğer sesli asistanları da söylüyorsanız evet muhakkak etkilendiler.

    25 Ocak 2025 - 16:26 Beğen 1
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    Türkçe akıl yürütme için Gemma2 yi daha iyi buldum açıkçası. Ayrıca performans parametre boyutları ile de etkileniyor. 27B lik bir model 8B veya 9B lik bir modelden daha başarılı oluyor genelde. llamanın 70b parametreli versiyonu gerçekten çok iyi. Eğer soru ve cevaplarınızı küçük contextlerde kullanıyorsanız llama3.1 8b işinizi görür hatta küçük işlerde ben de onu tercih ediyorum. Ama eğer çok sayıda işlemi aynı anda sorgulatıp (10 veya üstü) işlemlerin sonuçlarından bir yere ulaşmasını istiyorsanız ve daha az halüsinasyona sahip bir model istiyorsanız 27B işinizi görecektir. Eğer llama nın 35b veya benzer parametre boyutlarında versiyonları olsaydı onu tercih edebilirdim. Sadece parametre değil başka faktörlerde var aslında mesela aya nın 35b lik modeli var ama ne yazık ki tatmin etmedi testlerimde.

    25 Ocak 2025 - 15:16 Beğen
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    Hazır kodları CEYD-A kurulu Android telefondan girip linklerin üzerine tıklayarak aktif hale getirebilirsiniz.
    https://ceyd-a.com/ceydcodes.html
    Veya
    kodla.ceyd-a.com sitesinden kendi kodlarınızı geliştirebilirsiniz.
    https://web.ceyd-a.com/2023/01/ceyd-a-ya-gpt-veya-farkli-bir-sistem-entegre-etmek/
    https://web.ceyd-a.com/2023/01/ceyd-a-proxy-ile-islerinizi-bilgisayariniza-yaptirin/

    25 Ocak 2025 - 15:07 Beğen 2
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    Estağfurullah, teşekkür ederim. CEYD-A sadece bir sesli asistan değil geliştirilebilir sesli asistandı. Yani kullanıcılar da geliştirebilir düzeye geldi ve onu kendiliğine bıraktım diyebiliriz. Şu anda isteyen kullanıcılar ChatGPT veya farklı modellerin API larına bağlanan CEYD dili ile kod yazıp CEYD-A ya entegre edebilirler. Hatta bu ve bunun gibi localdeki modellere bağlanıp sesli bir asistan hale getirilebilir.

    25 Ocak 2025 - 15:03 Beğen 1
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    @alptekinck bu arada CEYD-A 6 şubat depremlerinden beri tamamen ücretsizdir. Tek sürümde ücretsiz PRO özelliklerini bulabilirsiniz.

    04 Mayıs 2024 - 12:09 Beğen 2
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    @alptekinck merhaba şu anda tekrar markettedir.

    04 Mayıs 2024 - 12:06 Beğen 1
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    Evet şu anda bu pazarın en büyük yükünü OpenAI GPT4 üstleniyor. Google Gemini 1.5 ile, Facebook LLAMA2 ile , Mistral vs.. Bu modellere LLM (Large Language Model) deniyor. Son kullanıcı makinesinde hatta orta ölçekli firmaların kendi sunucularında barındırılamayacak ve işlenemeyecek kadar büyük modeller. O yüzden ne yazık ki bu hizmetlere kişisel verilerinizi yazılarınızı da sağlayarak hizmet alıyorsunuz. Eğer makineniz çok güçlü bir GPU ya sahip ise örneğin RTX4090 gibi ancak ince ayar çekebilirsiniz lokaldeki modellere.

    07 Mart 2024 - 17:37 Beğen 1
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    ChatGPT den önceki yakın zamanda da GPT ler vardı ama veri, parametre boyları daha azdı. Örneğin benim kendi modelim GPT2 ayarında sadece 128 milyon parametresi var. bu parametrelerin tıplı insan beynindeki nöronlar gibi birbirleriyle etkileşmesiyle cevap verebiliyor. GPT3 de imkanlar zorlandı veri ve parametre sayısı normal bir bilgisayarın işlemesinin çok çok üstündeydi. Sadece dünyanın en büyük firmalarının finanse edebileceği bir boyuta geldi. Facebook Nvidia dan 500 bin adet GPU satın aldı. Bu muazzam bir rakam.. Bu GPU ları aynı anda çalıştırıp benim senelerce hatta onlarca sene yapabileceğim eğitimi bu makineler şu an gerçekleştiriyorlar. ChatGPT (GPT v3.5 ile) bir kapı açtı bakın paran varsa donanım varsa bu algoritma bu işi çözüyor dedi diğer tüm büyük firmalar da başladılar işe.
    Not: Ben sadece tek bir GPU ile eğitim yapıyorum 🙂

    07 Mart 2024 - 17:19 Beğen 2
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    İnce ayar yapılmış bir model örneği. Türkçe GPT modeline birkaç soru cevap örneği verip tekrar hızlıca eğitiyorsunuz. Sonrasında aşağıdaki gibi ona eğitmediğiniz örnek soruları sorunca size cevap verebiliyor. Hala halüsinasyon ve ara sıra saçmalama var ancak günden güne iyileşiyor sistem.
    Cevaplarında verdiği bazı yorumlara dikkat edin. Onlar bu ana modelde öğrendiği cümle yapılarından oluşuyor. İnce ayar modellerinde ise konu ile ilgili detayları gösterebiliyorsunuz. Kendisi öğrendiği Türkçe yapısına göre yorum katıyor.

    07 Mart 2024 - 10:27 Beğen
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    Hala halüsinasyon var ama cümle yapılarını ilk halinden daha iyi anlamış. Kelimelerin anlamlarını kavramlarını daha iyi oluşturmuş. Bu modeli cümle oluşturucu olarak düşünün. Asıl bundan sonra üzerinde ince ayar modeller geliştiğinde sonuçları göreceksiniz.

    07 Mart 2024 - 10:23 Beğen 1
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    Merhaba evet artık dramatik azalma yok ama kullandığım makinede yeterli hafıza olsa idi daha da olumlu anlamda düşerdi. Tokenizer i Türkçe'ye özgü hazırladığım bir tokenizer o yüzden Türkçe cümlelerde daha başarılı sonuçlar görebiliriz.

    Modelin başarısı her loss düşüşünde kendini az az belli ediyor. 1.70 den 1.60 a düştüğünde halüsinasyonlar daha da azaldı.

    07 Mart 2024 - 10:09 Beğen 1
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    Bu işlemler gerçekte o kadar zahmetli ki büyük firmalar yüzbinlerce GPU'yu aynı anda kullanıyorlar. Bende ise sadece tek bir GPU var.

    30 Ocak 2024 - 20:39 Beğen 1
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    https://medium.com/@cenker/gpt-model-kullan%C4%B1larak-neler-yap%C4%B1labilir-b0569891922a

    05 Ocak 2024 - 17:10 Beğen
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    Bu yazıda kullandığım ve eğitime devam ettiğim model 48 token destekli bir model. Şu anda başka bir makinede 128 token lı daha gelişmiş bir model eğitiyorum. 48 token yaklaşık 48 kelime/hece lik cümleler kurabilmesi demek. 128 tokenlık model ile yaklaşık 3 kat daha uzun cümleleri işleyip üretebilmesini sağlayabileceğiz.
    https://huggingface.co/cenkersisman/gpt2-turkish-128-token

    08 Ekim 2023 - 14:22 Beğen
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    merhaba yapay zeka benim çocukluk yaşlarımdan beri ilgi alanım ve geliştirdiklerimi hobi olarak severek geliştiriyorum. Ne yazık ki maddi olarak bir kazanç getirmiyorlar. Ancak maddi bir destek olsaydı kesin daha hızlı geliştirmeler sağlayabilirdim. Elimdeki kişisel notebook sayesinde onu en verimli kullanarak geliştirmelere devam ediyorum.

    08 Ekim 2023 - 14:19 Beğen 3
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    Başlıkta detaylar güncelliyorum hemen.

    20 Eylül 2023 - 11:32 Beğen 1
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    olaya farklı bir açıdan bakmışsınız ama burada anlattıklarımın amacı şu an o değil ama onu da yapıyor. onu da başka bir yazı da belirtirim. teşekkürler. amaç basit dille şu: Almanya'nın başkenti Berlin ise Fransa'nın başkenti neresidir? sorusuna modelden cevap almak.

    20 Eylül 2023 - 10:47 Beğen 4
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    Uzun süreli eğitim olacağı için zaman nakit olarak işlenirdi. Denediğim ucretsiz colab sunucuları da kendi makinemden daha performanslı değildi ne yazık ki.

    19 Ağustos 2023 - 21:31 Beğen
  • Cenker Sisman @cenker-sisman

    Epoch burada tüm eğitim setinin bir kez eğitme süreci olarak düşünebilir. 100 epoch tüm eğitim setinin 100 kez üzerinden geçilerek yeni katsayılar oluşturma süreci. Bu süreç kullandığım makinede aylar demek oluyor

    19 Ağustos 2023 - 20:36 Beğen 1
  • Durum (426)
  • Blog (14)
  • Yorum (520)
  • Takipçi (96)
  • Takip edilen (0)
  • Favori (1)

Teknoseyir gündemi

#WhatsApp#ClairObscurExpedition33#ttmobil#StarWars#Gemini#EA

Öne çıkan videolar

TCL 75C8L - 2026 Model SQD-MiniLED TV!

10

Forza Horizon 6 - İlk Bakış!

19

GMKtec NucBox Evo-X2: AMD Ryzen AI Max+ ile Yüksek Performans!

27

Opel Corsa 1.4 Otomatik incelemesi

49

RC modellerde uzaktan kumanda çeşitleri ve özellikleri

134
Tümünü gör

Öne çıkan bloglar

Mini İnceleme: Kiwi Buz Makinesi (Kim-4792)

16

Şekilli MSN Nickleri

18

Baştan Sona Tüm Marvel Filmleri

1

Sokaktan Sahiplenebileceğiniz Kedi Cinsleri ve Karakterleri

17

iPhone Pil Şarj Döngüsünü Görme Kestirmesi

9
Tümünü gör

Öne çıkan incelemeler

Millenicom Hız Testi - (Aklınızda Soru Kalmasın!!)

15

T.C. Yeni Kimlik Kartı İncelemesi

116

Decathlon Quechua Termos İncelemesi

20

Bluelight Mini USB Fan

19

Renault Megane III 1.5 dci - Expression (2011)

13
Tümünü gör

Son bir saat içinde 218 ziyaretçi, 67 kayıtlı kullanıcı giriş yaptı.

  • © 2026 TeknoSeyir
  • Hakkımızda
  • İletişim
  • Kullanım Koşulları
  • Gizlilik Politikası
  • Sosyal Ağ Kuralları
    RAM desteği bilendenal.com tarafından sağlanmaktadır.
    Sunucu desteği DGN Teknoloji tarafından sağlanmaktadır.
Secured By miniOrange

Giriş yap

Aşağıdaki servisleri kullanarak hızlı giriş yapabilirsin
Şifremi unuttum