Öncelikle teşekkür ederim. Ben diğer eski fotolarda ve renkli olanlarda kendime baktığımda gayet başarılı buldum. Şu anki renkli olan yapay olsa da gerçeğinden hiç bir farkı yok. Amatör fotoğrafçı bir babam olduğu için çok daha net fotoğraflarım olduğu için bunu söyleyebilirim.
Ayrıca kullandığım deep learning modell çin malı:)
@deathline
@agab bu duruma üzüldüm. Halbuki teknolojiyi yakalamak geri kalmamak için çok sayıda çalışma yapmak lazım sadece teoride değil pratik de önemli. Farkettigim genelde herkes teori konuşuyor ama bunları uygulamaya dökmüyor. Bu şekilde çalışmalar ortaya çıktıkça olumlu etkisi olacaktır diye umuyorum.
Ben 1999 da yüksek lisansımı tamamladım alanlarımdan biri Computer Vision dı. O zaman bilinen deep learning henüz yok idi. Makine öğrenmesi var idi ve image processing olarak bir çok denemeler yapma imkanımız olmuştu. Bizim dönem için söyleyeyim gayet iyi çalışmalar yapabiliyorduk şahsen. Tabii fakülteden fakülteye fark da olabilir muhtemelen
Tesekkur ederim. Evet v1.3 yayınlandı diğer 2 versiyona göre çok daha başarılı
Teşekkür ederim. i7 11.nesil işlemci, 32gb ram. Hazır modelleri kullandığınız için eğitmek için vakit harcamıyorsunuz. Modelleri fotolarınıza uygulamak yeterli kalıyor. benzer çözünürlükteki tek bir foto için 30 saniye ortalama diyebiliriz. Renklendirme için de benzer süreler.
Çok teşekkür ederim. Fırsat bulursam toplayıp tek bir ürün haline getirmek güzel olur aslında.
@emreyuce çok teşekkür ederim. Hem tecrübe hem de işini hobi olarak görmekle alakalı. 1982 yılında 11 yaşındayken yazılımı çok sevdim ve başladım. Makine kodu ile başladım yazılıma. Çünkü fazla kaynak yoktu. Yaşam felsefesi oldu senelerdir. Bu sene yazılımdaki 40.senem.
@yhackup Evet fikir için teşekkürler. Sesli olarak oyuna müdahele etmek yapılabilir gibi görünüyor ama bence pratikte fazla tutmaz çünkü konuşana kadar elle müdahele daha hızlıdır . Ama tabii engelli vatandaşlarımız için çok faydalı olabilir.
Command line da parametre gönderebileceğiniz her işi yaptırabilirsiniz. Basit bir dil ile anlatayım uygulamayı parametre göndererek açabilirsiniz ve bittiğinde ekrana bir şey dönüyorsa onu alabilirsiniz. Uygulamaya müdahele etmek uygulama açılışında değil içinde gerçekleştiği için şu an için söz konusu değil.
EDIT: Şimdi düşündüm de şu güzel fikir olabilir. Cursor a sol sağ yukarı aşağı gibi müdahele edebilir istersek. Yani sizin dediğiniz sanki olabilir.
Kısaca programı kendi cep telefonu işlemcisi üzerinde değil etrafındaki bağlandığı bilgisayar üzerinde çalıştırıyor. Bu da yükü kendisinden alıyor diyebiliriz. @eskodd
@xahve evet kesinlikle doğru. Yazılımsal olarak bu imkan program dillerinie sunuluyor ama pratikte donanım bunu sağlarsa hassasiyeti doğru olabiliyor. Özetle teknik olarak imkan sağlanıyor ama pratikte donanım engeline takılıyor.
Merhaba @xahve bu konuyla ile ilgili yorumsuz olarak şu linki paylaşıyorum.
https://stackoverflow.com/questions/1938048/high-precision-clock-in-python
Merhaba dinleme ayarlarindan farklı algilama yontemi seçebilirsiniz @sezers . Sözünüzü cihaz üzerinde yorumlar.
Selam, GFPGAN denemelerine imkan veren siteler var. Ben şahsen denemedim ama şu siteye bir göz atabilirsiniz. https://app.baseten.co/apps/QPp4nPE/operator_views/RqgOnqV