Geliştiricilere fikir vermesi açısından bu model nasıl kullanılabilir?
Bu model üzerinde bir kaç ülke için aşağıdaki cümlelere benzer şekilde eğitim verisi fine-tune edilip eğitiliyor. Sonra eğitimde olmayan aşağıdaki gibi 3 örnek denendiğinde aşağıdaki sonuçlar alınıyor. İşaretlenen ilk cümle sizin cümleniz ikincisi sorulabilecek soru üçüncüsü tahmini cevabı. Hayran kalmamak elde değil. Sadece Meksika tahmin cevabı hatalı. O da eğitim bittiğinde düzeleceğini düşünüyorum.

Eğitim verisini de şu şekilde düşünelim. İçinde örneklerde kullanılan ülkelerin olmadığını düşünün.
train_data = [
{
"context": "türkiye'nin başkenti ankara'dır.",
"question": "türkiye'nin başkenti neresidir?",
"response":"ankara"
},
{
"context": "istanbul, türkiye'nin en kalabalık şehridir.",
"question": "istanbul, hangi ülkenin en kalabalık şehridir?"
,
"response":"türkiye"
},
{
"context": "fransa'nın başkenti paris'tir.",
"question": "fransa'nın başkenti neresidir?"
,
"response":"paris"
},
{
"context": "roma, italya'nın başkenti ve en büyük şehridir.",
"question": "roma, hangi ülkenin başkenti ve en büyük şehridir?",
"response":"italya"
},
{
"context": "berlin, almanya'nın başkenti ve en büyük şehridir.",
"question": "berlin, hangi ülkenin başkenti ve en büyük şehridir?",
"response":"almanya"
}
]