M1 Ultra Benchmark sonuçları.
20 Core / 20 Thread işlemci. Intel ve AMD Mobil (ARM) işlemci olayına girse iyi olur.
Segmentasyonlar farklı. Elma ile Armutu kıyaslıyoruz.
#M1Ultra #AMD #Intel #Apple #işlemci #akış #teknoseyir #benchmark
M1 Ultra Benchmark sonuçları.
20 Core / 20 Thread işlemci. Intel ve AMD Mobil (ARM) işlemci olayına girse iyi olur.
Segmentasyonlar farklı. Elma ile Armutu kıyaslıyoruz.
#M1Ultra #AMD #Intel #Apple #işlemci #akış #teknoseyir #benchmark
Elma, armut ve incir kıyası bir tarafa, Apple'ın öne çıktığı kısım hep "performance per watt". Bu tarz benchmark'larda o kısım görünmüyor.
Gözükmemesi normal. Çünkü ARM tabanlı işlemciyi masaüstü ile kıyaslıyorlar. Arada watt farkı olması doğal.
Bir de 100watt biraz pazarlama icin secilmis gibi. rakip islemcinin verimli oldugu performans alanindan degil de verimsiz oldugu sanki overclock edilmis bir noktadan karsilastirma yapilmis.
@greench - 12900K maksimum TDP değerinde çalışırken biz aynı birimde performans için 100W daha az harcıyoruz diyor. Uç örneklerde değilken fark bu kadar açık olmasa da grafiğin istediğiniz yerini seçtiğinizde yine de fark var. 100 birim performansta M1 Ultra 22-24W civarında görünürken 12900K 64W civarında görünüyor mesela. 50 birimde 10W-35W mesela. "Birim performans" pratikte nasıl olur bilmiyorum tabi ama grafik ortada.
Cinebench çok kötü bir benchmark haberiniz olsun. Geekbench, SPEC’e en yakın sonuçları veren. SPEC FP’de 5950X’i M1 Max bile geçiyor INT’te çok yakın. Gösterilen sonuçlar çok saçma.
https://twitter.com/andreif7/status/1328777333512278020?s=20&t=9JZLKYlhtxP2VIVzXB5veg
Asıl 3DMax Maya ve Solidde nasıl olacak onu merak ediyorum. Gerçek dünya testleri.
@culas, Solidworks ve 3DS’in Mac versiyonu yok ki. Maya’nın da kötü bir Mac versiyonu var. Programlama, ML ve video render’lama benchmark’ları çıkar öncelikle. Mac profesyonel olarak en çok bu alanlarda kullanılıyor. ML’de bile popüler değildi ama M1 Max sonrası işler değişti devasa VRAM’lere oldukça ucuz bir şekilde ulaşılabildiği için.
@culas m1 lerin performasını sağlarsa büyük sıçrama. Ama fiyat da önemli. Yabancı meşhur bir editör videosunun başında 5 defa expensive dedi. Evet saydım. video yarsına gelmeden kapattım.
@pope Sırf bu VRAM mevzusundan ötürü M1 Macbook Air 16 GB alasım var ama ML ve tensorflow uyumluluğu dolayısıyla hala kararsızım. Şuan illa bir laptop almam lazım ama Legion 5 5800H - RTX 3060 ile M1 Macbook Air arasında kaldım. Ne dersiniz?
@muratburc Data setleriniz büyüklüğüne bağlı. Eğer VRAM limitine takılacaksanız kesinlikle daha yavaş olmasına rağmen M1 Air alın.
@pope mesele vram değil aslında
Yoksa gider sanal makinede de egitirim colab bedava tesla k80 veriyor.
Benim korkum tensorflow modelini egittiktwn sonra m1 air üzerinde çalıştırmaya çalıştığımda olusabilecek uyumsuzluklar (bazıları olmaz dedi ama bu işte acemi olduğum için risk almam zor)
Legion 5 mükemmel bir ürün ama m1 airin hafifliği, pil performansı müthiş çekiyor beni.
Bir an önce karar vermem gerekiyor dolar ucuyor ama sanırım legion 5 alacağım o laptop hakkında bilginiz var mı ne düşünüyorsunuz?
Video edit, canlı yayın (ve biraz da blendera girmek istiyorum ) da var ve bunlar da m1 çok iyi ama legion da sıfır sıkıntı.
Bundan bir iki sene sonra okul da bitince sırf pili için bile max alırım gibi duruyor ama şuan için legion alacağım sanırım.
Bu VRAM konusu anormal derecede müthiş bir avantaj. İnsanlar oraya akacak, 1 - 2 sene geçsin bakalım.
@muratburc Doğru K80 24 veriyor zaten benim aklım M1 Max'e gitti 64 GB VRAM imkanı nedeniyle. Colab kullanıyorsanız zaten M1 Air alıp geçin. ML tarafında para kazanacağınız uygulama yapmak isterseniz macOS veya iOS uygulaması da yapabilisiniz ek avantaj olarak.
@pope sorun şu colabda eğittiğim modeli m1 uzerinde calistirabilir mıyım?
Tensorflowda yeniyim. Bitirme projesi olarak object detection alacağım. Colabda egittim modeli jetson nanoda çalıştırayım diyordum ama fiyatlar anlamsız seviyelere çıktığı için hocamla konuştum bilgisayar üzerinde gerçekleştir dedi. Çünkü sadecee jetson nano 3000 tl
Ben bu modeli eğitip bilgisayar üzerinde çalıştıracağım. Normalde dolar yerinde dursa colab üzerinde uzun süre çalışır oradaki webcam modülü ile direkt colab üzerinde modeli gerçekleştirir bunu becerebilseydim direkt Mac alırdım ancak dolar baskısı çok fazla olduğu için bunları düşünmeyip direkt karar vermem gerekiyor.
Seçim yapamama nedenim tamamen acemilik. Tensorflowa hakim olsaydım sorun çözme konusunda kendime güvenirdim. Güvenmediğim için güvenli liman olan Windows'da kalıyorum ister istemez.
@muratburc Çalıştırabilirsiniz bir sıkıntı olmuyor. Ben Apple WWDC bursu projemde Tensorflow ile eğittiğim modeli Core ML tools ile convert ederek iPad'te bile rahatlıkla çalıştırmıştım. https://www.youtube.com/watch?v=PfozBCsdNhI&t=90s
@pope Teşekkür ederim cevabınız için. Colab üzerinded javascript ile çalıştıran bir kod buldum onu inceleyeceğim. Geliştiricilik aslıdna bu tip işlere çözüm bulmak ama bu dönem fazlaca yoğun olduğum için cesaret edemedim.(XP'den beri 15 yıldır windows kullanıcısı olmam da biraz çekindiriyor) şu geçişi güz döneminin başında yapsam herhalde daha cesaretli olurdum. Bu arada tensorflow için ve genel olarak makine öğrenmesi için, rehber - kaynak veya genel olarak bir tavsiyeniz var mı?
@muratburc Açıkçası uzun süredir pek ilgilenmiyorum iş nedeniyle ondan güncel kaynaklardan biraz uzak kaldım.
pazarlama numarası ve yine abartılmış çiğdemiyle apple... sheeple tayfa olmasa kim alacak?...
Pil ömrü gerçekten çok hoş görünüyor. ancak geri kalanı pek ilgimi çekmiyor.Hatta Donanım konusunda kontrolün tam anlamıyla elimde olmamasına dayanamıyorum.Eski kafalıyım sanırım bu konuda 😀