Son Teknoloji ve Bilim Notları'nda makine öğrenimi algoritmalarının olası önyargıları üzerine konuşmuştuk. Bugün bu konuya dikkat çeken bir TED videosuna daha denk geldim. Konuşmacı "Weapons of Math Destruction" tabirini kullandı. Vurucu etki yaratması ve konunun ne kadar önemli olduğunu anlatması açısından güzel bir benzetme.
Bu tür sistemler geliştikçe ve günlük hayatta kullanılmaya başladıkça nasıl geliştirildikleri, hangi verileri temel aldıkları gibi şeylere ciddi kafa yormamız gerekecek yoksa pek çok kişinin canı yanacak gibi görünüyor.
1 gün önce izledim 😀 Paylaşmak neden aklıma gelmedi bilmiyorum.
Fox News örneğinden LP son gündemde bahsetmişti.
Teşekkürler Hamdi abi 🙋🏻♂️😊
Algoritmalar ve big datanın evrensel ve tarafsız doğruya karar verme yeteneğini sorgulamalıyız.
Burada eski algoritmik karar sistemlerini genele yaymış. Tehlikeyi işaret ederek, çalışmaları denetlenmeli, bilinmeli diyor haklı olarak.
Fakat yeni sistemler öğreniyor ve nasıl çalıştığını bilmeseniz bile kararı nasıl verdiğini sorduğunuz zaman yanıt alabileceksiniz.
Yani örneğin mahkemede kullanılan bu tür bir yapay zeka yargıça görüşünü sunduğunda, bu kararı neden verdiği sorulduğunda anlatabilecek, kanuna ya da insanlığa aykırı görünen bir kararsa, insan gibi, "siyahlar bir hesaba göre 10 kat daha suça meğilli görünse de, onlar da insan biraz adil ol" dersek öğrenebilecek. Bundan çok daha karmaşık olabilir.
Buradaki örnek çok hızlı düşünebilen ve tüm kanunları ezbere bilip yorumlayabilen yapayzeka yardımcısı.
Neye iyi gelir;
1. Hızlı adalet sağlama
2. İnsana bağlı yanlı kararlara uzak
3. Anlaşılabilir ayrıntılı ve eksiksiz karar verme sebebi öğrenilebilecek
Ve bu nispeten basit bir uygulama.