iki 27 inc rahat sığıyor
2 adet kavisli 27 inc msi monitor çift kolluda takılı bayağı ağır olmalarına rağmen hiçbir sarkma oynama sabit olmaam gibi sorunlar yaşamadım.
uzun süredir hem tek kollusunu hem çift kollusunu kullanıyorum masa çok dandik olmadığı sürece sorun olmuyor monitorun arkaya verdiği ağırlığı kaldırması yeterli.
hem watch 7 hemde huawe gt4 kullanıyorum
appleda app desteği fazla şarjı 1 gün
huaweide app desteği 3. parti vs hiç birşey yok nerdeyse şarjı 1 hafta
sağlık sensörleri açısından huawei biraz daha fazla bilgi sunuyor.
bence 7 - 10 bin lira arası makul olabilir ama üstü haketmiyor heleki ultra serisi saçmalık ötesi titanyum safir dalgıç modları extreme spor modları gibi özelliklere hususi ilginiz varsa başka tabi.
ekg olayına gelirsek saatlerdeki tek kanallı ekg ölçümleri sadece ritim düzensizilği hakkında bilgi verir. hastanelerde çekilen çok farklı birşey 12 ayrı noktadan 10dan fazla hastalık teşhisi yapabiliyor.
iktidarın hdpyle ittifakında pürüz istemiyorlar büyük ihtimalle siyasi yasaklı hale getirecekler.
evet yapılıyor androidlerde artık google asistan veya yeni güncellemeyle gemini var bazısında 24 saatten ileri kurulamıyor honorda kurabilmiştim pocoda 24 saaten ileri kuramadım.
zirve hala alyx'de bence üstüne çıkan olmadı.
red matter bir nebze yakın ama alyx başka bir seviye.
ac nexus'da güzel bir deneyim keşke üstünde biraz daha çalışsalardı.
juilus meine president bunu bende tavsiye ediyordum ta ki 6 ay öncesine kadar yüksek satışı yakalayınca kalite mehmet efendiye döndü bir anda indirim dönemlerinde çekirdeğini alıp stokluyordum yarısını çöpe atmak zorunda kaldım.
bu yeni değil ki 6 aydır ttkom altyapısı millenicomda 1gb kullanıyorum 680 lira
@arandur daha kötüsü var itü bilgisayar mühendisliği bölümü okuyan kuzenim pcsini formata getirmişti 😀 okuduğun mektebin ... demedim tabi
Hobi seviyesindeki basit işler için 16–24 GB belleğe sahip cihazlarda 4B–8B modeller veya düşük bit quantization ile sıkıştırılmış 12B civarı modeller çalıştırılabilir. Ancak bunlarla ciddi ve verimli işler yapmak pek mümkün değil; API üzerinden eriştiğiniz güçlü LLM’lerle kıyaslanamazlar.
Gerçekten işe yarar büyüklükte bir modeli yerelde çalıştırmak için en az 128 GB birleşik belleğe sahip bir Mac Studio gerekir. Bahsettiğiniz kurulumlarda ise genellikle yalnızca Claw benzeri agent yazılımları Mac Mini’ye kuruluyor; asıl yapay zeka modeli yine API üzerinden çalıştırılıyor.